Além do banco relacional
Armazenar que o Dr. Ferreira é anestesista em São Paulo é simples. Mas lembrar que ele mencionou preferir plantões noturnos perto do metrô, há 3 meses, requer algo mais sofisticado.
Como funciona
Cada interação é convertida em um vetor numérico que captura seu significado semântico. Quando o agente precisa de contexto, busca os vetores mais relevantes — não por palavras-chave, mas por similaridade de significado.
Aplicações práticas
Lembrar preferências mencionadas informalmente. Conectar informações de diferentes conversas. Identificar padrões de comportamento ao longo do tempo.
A memória semântica transforma o agente de IA de um sistema transacional em um relacionamento contínuo com cada médico.